সত্তা ও সম্পর্ক তালিকাভুক্ত করুন
প্রতিটি সত্তার নাম দিন এবং তা অন্যদের সাথে কীভাবে সংযুক্ত তা বলুন।
এই পৃষ্ঠাটি অনূদিত। নিচের ইন্টারঅ্যাক্টিভ টুলটি বর্তমানে ইংরেজিতে চলে।
সর্বনিম্ন ডেটা মডেল ডিজাইন
ডেটা মডেল ডিজাইনার
আপনার মূল সত্তা (এনটিটি) এবং তাদের সম্পর্কগুলো তালিকাভুক্ত করুন এবং আপনার MVP-এর জন্য সবচেয়ে ছোট ব্যবহারিক ডেটা মডেল পান, যাতে ওভার-ইঞ্জিনিয়ারিং চিহ্নিত করার জন্য একটি জটিলতা স্কোর থাকে।
- আপনার ইনপুট একটি স্বচ্ছ গণনায় ব্যবহার করে
- ব্যবহারিক পরবর্তী পদক্ষেপসহ তাৎক্ষণিক ফলাফল
- সাইনআপের প্রয়োজন নেই
শুধুমাত্র পরিকল্পনার নির্দেশনা। গ্রাহক প্রমাণ এবং আপনার ডেলিভারি দলের সাথে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত যাচাই করুন।
আপনার ইনপুট
আপনার ফলাফল তৈরি করুন
প্রতিটি ক্ষেত্র পূরণ করুন। শুধুমাত্র আপনি গণনা নির্বাচন করলেই ফলাফল আপডেট হবে।
এটি কীভাবে কাজ করে
সম্পর্কের কভারেজ যাচাই করুন
স্কোরটি যাচাই করে যে প্রতিটি সত্তার অন্তত একটি নির্ধারিত সম্পর্ক আছে কিনা।
অতিরিক্ত বড় মডেল চিহ্নিত করুন
MVP পর্যায়ে আটটির বেশি সত্তা সাধারণত স্কোপ বৃদ্ধির লক্ষণ।
শেখা চালিয়ে যান: কীভাবে একটি MVP ব্রিফ লিখবেন · MVP PRD-এর দায়িত্ব কার নেওয়া উচিত?
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
একটি MVP ডেটা মডেলে কতগুলো সত্তা থাকা উচিত?
প্রায়ই ৩–৬টি। এই পর্যায়ে আটটির বেশি হওয়া সাধারণত এই লক্ষণ যে স্কোপ মূল প্রবাহের বাইরে বৃদ্ধি পেয়েছে।
আমার কি এখনই স্কেলের জন্য পরিকল্পনা করা দরকার?
শুধু সামান্য। বড় ভলিউম প্রত্যাশিত হলে ইনডেক্স যোগ করুন; অন্যথায় ডিফল্ট ডেটাবেস সেটিংস একটি MVP-এর জন্য যথেষ্ট।
আমার কি প্রথম দিন থেকেই অডিট ট্রেইল যোগ করা উচিত?
শুধুমাত্র যদি কমপ্লায়েন্স বা বিশ্বাসের জন্য এটি অবিলম্বে প্রয়োজন হয়। অন্যথায় প্রকৃত প্রয়োজন দেখা দিলে যোগ করুন।
আমরা কীভাবে তুলনা করি
| বৈশিষ্ট্য | MVPHub | dbdiagram.io | Lucidchart |
|---|---|---|---|
| জটিলতা/অতিরিক্ত-স্কোপিং স্কোর | অন্তর্ভুক্ত | অন্তর্ভুক্ত নয় | অন্তর্ভুক্ত নয় |
| ভিজ্যুয়াল ER ডায়াগ্রামিং | অন্তর্ভুক্ত নয় | অন্তর্ভুক্ত | অন্তর্ভুক্ত |
| সম্পর্কের কভারেজ যাচাই | অন্তর্ভুক্ত | অন্তর্ভুক্ত নয় | অন্তর্ভুক্ত নয় |
| স্কেল-সচেতন ইনডেক্সিং নোট | অন্তর্ভুক্ত | অন্তর্ভুক্ত নয় | অন্তর্ভুক্ত নয় |
dbdiagram.io এবং Lucidchart একটি মডেল থাকলে তার এনটিটি-রিলেশনশিপ ডায়াগ্রাম আঁকে। MVPHub ডায়াগ্রাম করার আগে মডেলটি নিজেই একটি MVP-এর জন্য সঠিক আকারে আছে কিনা তা স্কোর করে।
সম্পর্কিত টুলস
এই টুলটি এমবেড করুন
নিচের ক্যানোনিকাল iframe দিয়ে এই টুলটি আপনার সাইটে যুক্ত করুন। এটি MVPHub দ্বারা হোস্ট এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা অব্যাহত থাকে।