La domanda principale è sempre in testa
"Come ti sentiresti se non potessi più usare [product]?" — questa domanda è fissa e non cambia mai.
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Ottieni la domanda standard di product-market fit di Sean Ellis e domande di approfondimento su misura per la tua fase e il tuo pubblico, con una guida al punteggio inclusa.
Solo indicazioni di pianificazione. Convalida le decisioni importanti con evidenze dei clienti e il tuo team di sviluppo.
I TUOI DATI
Compila ogni campo. Il risultato si aggiorna solo quando scegli Calcola.
"Come ti sentiresti se non potessi più usare [product]?" — questa domanda è fissa e non cambia mai.
Riguardano il vantaggio principale, un'alternativa probabile e suggerimenti di miglioramento.
I pubblici consumer e business ricevono una domanda di raccomandazione formulata in modo diverso.
Gli utenti in early access e quelli attivi ricevono una domanda calibrata su ciò che conta in quella fase.
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"Come ti sentiresti se non potessi più usare [product]?" con opzioni di risposta Molto deluso / Piuttosto deluso / Non deluso. È la domanda centrale della metodologia di product-market fit di Sean Ellis, ampiamente utilizzata.
Se il 40% o più degli intervistati risponde "Molto deluso", questo è generalmente considerato un forte segnale di product-market fit. Al di sotto, usa le risposte di approfondimento per capire cosa correggere.
Inviarlo a utenti che hanno effettivamente sperimentato il valore principale del tuo prodotto — non a iscrizioni appena create. Almeno 40 risposte da utenti attivi forniscono un risultato significativo.
Le domande di approfondimento vengono assemblate in modo deterministico: il tuo tipo di pubblico (consumer o business) e la tua fase (early access o attivo) selezionano domande pertinenti da un archivio fisso, così il sondaggio resta focalizzato su ciò che conta per il tuo contesto specifico.
Sì — ripeterlo periodicamente (ad es. ogni trimestre) ti permette di monitorare se la percentuale di "molto deluso" aumenta man mano che migliori il prodotto.
| Funzionalità | MVPHub | Typeform | SurveyMonkey |
|---|---|---|---|
| Calcolo del punteggio PMF di Sean Ellis | Incluso | Non incluso | Non incluso |
| Risultato istantaneo senza registrazione | Incluso | Non incluso | Non incluso |
| Soglia di punteggio trasparente | Incluso | Non incluso | Non incluso |
| Distribuzione di sondaggi ospitati su larga scala | Non incluso | Incluso | Incluso |
Typeform e SurveyMonkey possono ospitare un sondaggio PMF una volta scritto, ma non calcolano il punteggio di Sean Ellis per te. MVPHub applica istantaneamente la soglia standard del 40% ai conteggi di risposta inseriti.
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